PyCharm에 tensorflow 설정

 
Introduction

 이전 포스팅은 Mac환경에서 anaconda를 설치하여 tensorflow 설정하는 방법을 알아보았습니다. 이번 포스팅에서는 Pycharm tools에서 tensorflow를 사용해보려고 합니다. 윈도우 환경에서 개발을 주로 하다보니, GUI환경에 익숙해져있어 Mac에서도 동일한 환경을 유지하려고 합니다. Mac에서는 cuda를 사용할 수 없지만, 테스트 및 스터디 정도는 진행 할 수 있기때문에 블로그로 설정하는 방법을 아래와 같이 정리합니다. 
 
아래의 포스팅은 Pycharm에서 tensorflow를 연결하는 방법에 대해서만 설명합니다. 설치과정이 궁금하신 분들은 이전 포스팅을 참고 하시기 바랍니다. 
감사합니다. 

 

 
Setting of tensor flow on PyCharm

 
  • Location 설정
    • 원하는 path로 설정
  • Existing interpreter 선택 
    • Tensorflow 설정을 위해서, existing interpreter를 선택합니다. 
Mac환경에서 Anaconda3/Tensorflow 설치된 환경이 다를 수 있기 때문에 꼭 Path를 확인 후 설정하시면 됩니다. 그리고 블로그 포스팅(2020.08.14)에 최신버전의 python 3.8버전을 설정합니다. 하위버전을 사용하셔도 됩니다. 
 
한번만 설정하면 Existing interpreter에 등록되어 있어, 이후에 간편하게 프로젝트를 생성할 수 있습니다. 

 

 

 
 
# 소스코드
  • import tensorflow as tf;
  • print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000,1000])))
 
 
앞서 터미널에서 실행한 tensorflow 명령을 실행하도록 하겠습니다. 실행화면의 결과는 상위 그림과 같습니다. 
이제 책을 따라하면서, 다시 공부 시작 해볼까요?
 
 
 

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